aaa_aaa1sdf的博客

转载：https://blog.youkuaiyun.com/acdreamers/article/details/44664481在之前介绍过决策树的ID3算法实现，今天主要来介绍决策树的另一种实现，即CART算法。 Contents   1. CART算法的认识   2. CART算法的原理   3. CART算法的实现 1. CART算法的认识    Classi...

转载：https://cethik.vip/2016/09/21/machineCAST/一、概念CART全称叫Classification and Regression Tree。首先要强调的是CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值只有“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，有分支则相反。这样的决策树等价于递归地二分每个特征。 二、CART生成决策树的生成就是递归...

算法概述CART(Classification And Regression Tree)算法是一种决策树分类、回归方法。它采用一种二分递归分割的技术，分割方法采用基于最小距离的基尼指数估计函数，将当前的样本集分为两个子样本集，使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支。因此，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。分类树如果目标变量是离散变量，则是classfication Tre...