本文介绍了一种使用Python的WordCloud库生成词云的方法。通过将一系列字符串数据转换为词云图像，可以直观地展示文本中单词的频率。示例代码展示了如何设置词云的尺寸、如何使用matplotlib进行展示，并关闭坐标轴。
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
train_qs = pd.Series(['abc', 'sss', 'yes', 'zoo','zoo','zoo','zoo'])
cloud = WordCloud(width=1440, height=1080).generate(" ".join(train_qs.astype(str)))
plt.figure(figsize=(20, 15))
plt.imshow(cloud)
plt.axis('off')
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