18、非 SVR4 基于的文件系统架构解析

非 SVR4 基于的文件系统架构解析

1. 文件系统与缓冲区缓存交互

用户对文件系统的请求会根据请求大小、文件系统块大小以及数据在磁盘上的布局,被拆分为对缓冲区缓存的多次调用。在读取操作中,当进入缓冲区缓存并获取到有效缓冲区后,该缓冲区会被添加到 vnode 的 v_cleanblkhd 字段。这样做便于文件系统在读取操作时进行初始快速扫描,以确定缓冲区是否已经有效。

对于写入操作,文件系统会反复调用缓冲区缓存来定位合适的缓冲区,将用户数据复制进去。缓冲区是被移动到 vnode 的干净列表还是脏列表,取决于所执行的写入类型。对于延迟写入(没有 O_SYNC 标志),缓冲区可以被放置在脏列表中,稍后再刷新到磁盘。

对于内存映射文件,在调用虚拟内存(VM)子系统建立映射之前,会调用 VOP_MAP() 函数对文件系统进行验证。映射过程中发生的页面错误会通过 VOP_PAGEIN() vnode 操作回调到文件系统。要将脏页刷新到磁盘,无论是通过 msync(S) 系统调用、拆除映射还是分页操作,都会调用 VOP_PAGEOUT() vnode 操作。

下面是文件系统与内核在文件 I/O 方面的交互图:

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A[read(S)/write(S)/mmap(S)]:::process --> B[buffer cache]:::process
    B --> C[Filesystem]:::process
    D
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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