9、OpenCV 人脸与图像特征处理全解析

OpenCV 人脸与图像特征处理全解析

1. 人脸检测与识别基础

1.1 人脸检测与识别概述

人脸检测是 OpenCV 的一项强大功能，也是更高级操作——人脸识别的基础。人脸识别指程序在给定图像或视频流时识别出人的能力。OpenCV 采用的方法是用一组分类图片（人脸数据库）对程序进行“训练”，然后依据这些图片进行识别。此外，人脸识别模块的每次识别都有置信度得分，这使我们能在实际应用中设置阈值，减少误读。

1.2 人脸数据获取途径

要进行人脸识别，首先需要人脸数据。获取方式有两种：自己提供图像或使用免费的人脸数据库。常见的免费人脸数据库如下：
- 耶鲁人脸数据库（Yalefaces）：http://vision.ucsd.edu/content/yale - face - database
- AT&T：http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
- 扩展耶鲁或耶鲁 B：http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html

1.3 生成人脸识别数据

我们可以编写脚本来生成自己的人脸图像数据。生成的图像需满足以下条件：
- 灰度图，格式为 .pgm
- 正方形
- 尺寸相同（示例使用 200 x 200，多数免费数据集尺寸更小）

以下是生成数据的脚本：

import cv2

def