OpenCV安装指南:Windows与Mac系统全解析
OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个免费的计算机视觉库,可用于处理图像和视频,完成从显示网络摄像头画面到教机器人识别现实物体等各种任务。本文将详细介绍如何在Windows和Mac系统上安装OpenCV及其相关库。
相关库介绍
在安装OpenCV之前,我们需要了解一些相关的库:
| 库名 | 描述 |
| ---- | ---- |
| NumPy | OpenCV Python绑定的依赖库,提供数值计算功能,包括高效数组。 |
| SciPy | 与NumPy密切相关的科学计算库,虽不是OpenCV必需,但对处理OpenCV图像数据很有用。 |
| OpenNI | OpenCV的可选依赖库,为某些深度相机(如Asus XtionPRO)提供支持。 |
| SensorKinect | OpenNI插件和OpenCV的可选依赖库,为Microsoft Kinect深度相机提供支持。 |
选择合适的安装工具
根据操作系统和配置需求,我们可以选择不同的安装工具。下面分别介绍在Windows和Mac系统上的安装方法。
Windows系统安装
Windows系统没有预装Python,我们可以使用预编译的安装程序,也可以从源代码进行编译。
编辑系统PATH变量
部分安装步骤需要编辑系统的PATH变量,可按以下步骤操作:
1. Windows Vista / 7 / 8 :点击开始
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