1、使用Python进行OpenCV 3计算机视觉学习

使用Python进行OpenCV 3计算机视觉学习

1. 前言

OpenCV 3是一个先进的计算机视觉库，可用于各种图像和视频处理操作，像人脸识别、目标跟踪等功能都能轻松实现。学习计算机视觉算法、模型以及OpenCV的API基础概念，有助于开发各类现实世界的应用程序，如安全和监控工具。

2. 所需条件

你仅需一台较新的计算机，后续会指导安装所有必要的软件。虽然强烈推荐配备网络摄像头，但并非必需。

3. 适用人群

本书面向有Python编程基础的程序员，以及希望借助OpenCV库探索计算机视觉领域的人群。无需具备计算机视觉或OpenCV的相关经验，但建议有一定的编程经验。

4. 安装OpenCV

在不同平台上安装OpenCV 3的方法各有不同，以下为你详细介绍：
- Windows系统 ：
- 使用二进制安装程序 ：此方法不支持深度相机。
- 使用CMake和编译器 ：
- 创建并进入构建目录：

mkdir build && cd build

    - 运行CMake配置：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=&l