41、热成像图像的认知解读

热成像图像的认知解读

在热成像技术的应用中，探究热成像图与人体真实内部体温之间的关联至关重要。由于现有的红外系统在假阴性和假阳性率方面尚未得到科学验证，因此提出采用模糊神经网络（FNN）来实现系统的高精度。

1. 图像预处理

在图像分析中，区分感兴趣的对象/区域与其他部分（即背景）是关键。用于找出感兴趣对象/区域的技术通常称为分割技术，也就是将前景从背景中分割出来。分割是了解图像内容的第一步。

对于预处理后的图像，下一步是分割出感兴趣的人（例如潜在的非典患者）。图像分割的算法步骤如下：
1. 边缘检测 ：使用Sobel方法（公式4 - 7）将原始位图图像转换为二进制（黑白）图像。
- 梯度算子：
[
\begin{bmatrix}
\frac{\partial f}{\partial x} \
\frac{\partial f}{\partial y}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
G_x \
G_y
\end{bmatrix}
= \nabla f
]
- 向量的大小：
[
|\nabla f| = \sqrt{G_x^2 + G_y^2} \approx G_x + G_y
]
- 向量的方向：
[
\alpha(x,y) = \arctan(\frac{G_y}{G_x})
]
- Sobel掩码：
[
G_x = \frac{(z_1 + 2z_2 + z