45、基于案例推理系统的注意力缺陷多动障碍诊断方法

基于案例推理系统的注意力缺陷多动障碍诊断方法

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是一种常见的神经精神疾病，影响着儿童、青少年和成年人。目前，ADHD的诊断主要依赖于一系列主观的检查、评分量表和访谈，这些方法的可靠性和一致性受到质疑，因此需要更客观的诊断测试。本文介绍了一种基于眼跳运动控制变化的计算系统，用于区分ADHD患者和正常对照组，并通过迭代改进方法提高了系统的准确性。

1. ADHD诊断现状与挑战

ADHD在北美约5%的学龄儿童中存在，其症状包括注意力不集中、多动和冲动。目前的诊断方法涉及家长和教师访谈、多动和冲动评分量表、临床病史、认知评估以及全面的神经和身体检查。然而，这些来源大多是主观的，且彼此之间往往缺乏显著相关性，同时共病和症状的情境依赖性进一步使诊断过程复杂化，这凸显了对更客观测试的需求。现有的客观测试，如持续性能测试（CPT），虽然对识别部分亚组有一定作用，但整体效用受到质疑。

2. 眼跳运动与ADHD的关联

研究发现，ADHD患者在抑制自动的、视觉触发的眼跳运动方面存在困难。眼跳是将新视觉目标带到视网膜中央凹（视觉敏锐度最高的区域）的快速眼球运动，可分为自主性和自动性两种。通过专业的实验任务，如视靶眼跳（pro - saccade）和反视靶眼跳（anti - saccade）任务，可以精确测量眼跳的特征，包括眼跳反应时间（SRT）、SRT的个体内变异性和方向错误。与年龄匹配的对照组相比，ADHD患者在反视靶眼跳任务中会犯更多的方向错误，且在所有任务中的SRT通常更长、更具变异性。部分ADHD患者的表现与对照组相似，而另一些则差异显著，这表明该疾病可能存在亚组。

以下是眼跳运动任务的相关信息：
| 任务类型 |