14、利用统计模型和机器学习推进代码补全：我们做到了吗？

利用统计模型和机器学习推进代码补全：我们做到了吗？

1. 引言

人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步为我们日常生活的诸多方面开辟了新方向，也为软件开发过程带来了智能技术，如智能代码助手、程序合成、自动化软件测试和自动化程序修复等。在集成开发环境（IDE）中，代码补全（CC）工具能帮助开发者填充正在编辑的代码，补全的代码粒度可以是标记、语句或代码片段级别。代码补全是软件开发人员常用的功能，是IDE中第三重要的功能（仅次于编辑和编译），它能通过填充所需代码并减少常见错误来加快编码过程，程序员使用代码补全的频率与使用复制粘贴功能相当。

在各大主流IDE（如Eclipse和IntelliJ IDEA）中，代码补全功能已从基本支持发展到更高级的服务。基本的代码补全可帮助开发者完成可见范围内的类、方法、字段和关键字的名称。当调用代码补全时，工具会分析上下文并建议从当前位置可访问的选项。若应用于字段、参数或变量声明的一部分，工具会根据实体类型建议可能的名称。例如，当输入一个String类型的变量v时，IDE会推荐该类型可能的字段和方法列表，这些可访问元素列表通常按字母顺序排序。Eclipse还支持基于模板的常见构造/API（如for/while、Iterator）补全。

更高级的代码补全服务，如IntelliJ提供的，包括完成常见程序构造：
1. 赋值语句的右半部分；
2. 变量初始化器；
3. 返回语句；
4. 方法调用的参数列表；
5. 对象声明中new关键字之后的部分；
6. 链式表达式中；
7. 方法声明；
8. 代码构造，如条件语句中的标点符号；
9. 包装参数的方法调用。