7、人工智能在软件项目管理中的应用：SynB - RVM 方法详解

人工智能在软件项目管理中的应用：SynB - RVM 方法详解

在软件项目管理中，准确估算项目所需的工作量至关重要。本文将详细介绍 SynB - RVM 这一人工智能方法在软件工作量估算（SEE）中的应用，包括其运行步骤、性能评估以及超参数调优等内容。

1. SynB - RVM 简介

SynB - RVM 是一种典型的离线工作量估算器。若要将新的训练示例纳入其中，需要使用包含新完成项目的新训练集重新进行训练。该工具用 Matlab 实现，可在特定链接下以 GNU GLP 3.0 许可证获取。

2. 运行 SynB - RVM 算法

运行 SynB - RVM 算法进行软件工作量估算，可按以下步骤操作：
1. 下载工具 ：获取工具后，会有一个名为 matlab 的文件夹，包含实现该工具的代码；另一个名为 data_example 的文件夹，包含基于 Nasa93 生成的用于 SEE 的编辑后软件项目数据。
2. 配置目录 ：运行脚本 config.m 或在命令窗口输入以下命令：

>> config()

此函数用于配置代码脚本与数据集之间以及所有脚本之间的目录，使脚本能够相互调用并加载数据集。

3. 准备训练和测试项目

在实际应用中，从业者需收集本组织内已完成软件项目的信息（如特征和完成开发所花费的工作