4、人工智能助力软件项目管理：调度与估算

人工智能助力软件项目管理：调度与估算

在软件项目开发过程中，若对各项活动处理不当，软件公司可能会面临严重后果。例如，项目超预算会使公司利润受损，甚至出现负利润率，严重时可能导致破产；项目延期则可能使公司失去客户，甚至违反合同。软件项目管理是一项极具挑战性的任务，涉及众多业务和人为因素，且目标相互冲突，尤其是在处理大中型项目时，挑战更为严峻。

在这种情况下，人工智能（AI）有望为软件项目经理提供有力支持，帮助他们做出更明智的管理决策。下面将探讨AI技术如何在软件项目调度和软件工作量估算这两个关键的软件项目管理活动中发挥作用。

软件项目调度（SPS）

软件项目调度是将软件项目中的工作组织成不同任务，并确定由谁在何时执行哪些任务的过程。它需要明确项目中的任务、任务之间的依赖关系、可执行任务的员工及其技能和薪资，估算每个任务所需的工作量，将员工分配到任务中，并最终生成图表来展示项目任务、持续时间和员工分配情况。

在传统软件开发过程中，项目开始时会制定详细的进度计划，并在项目开发过程中进行调整；而在敏捷软件开发中，初始进度计划通常较为粗略，仅确定项目的不同阶段，在项目开发过程中再为每个阶段或迭代制定更详细的计划。

例如，在一个包含九个任务（t0 - t8）和三名员工（e0 - e2）的项目中，员工可以以不同的投入程度分配到任务中。如员工e0在第16天至第20天同时被分配到任务t1和t4，开始时e0对t1的投入为100%，任务t4开始后，e0将时间分配给t1和t4，各占50%。

通常，制定进度计划时会有特定的目标，如最小化项目成本和持续时间。然而，创建软件项目进度计划是一项艰巨的任务，尤其是在项目规模大、公司员工数量多的情况下。可能