FuzzyKey与Java Card安全:加密原语与防护策略
1. 引言
在当今的医疗领域,技术的飞速发展使得医疗传感器不断小型化,能够更可靠地测量人们的生理信号(PSs)。可植入医疗设备(IMDs)变得更轻更小,可穿戴设备也广泛应用于健康监测。这些设备通过无线接口相互通信或与外部设备(如智能手机)连接,极大地提升了远程医疗的质量。然而,随之而来的安全和隐私问题也日益凸显,市场上许多医疗和可穿戴设备缺乏必要的安全机制。
传统的密钥分配和引导技术在这些设备上难以实施,因为它们存在诸多限制:
- 资源受限 :大多数设备内存和计算能力有限,且很多IMDs由不可充电和不可更换的电池供电,电池续航通常为5 - 7年,耗尽后需手术更换,存在风险;可穿戴设备的电池容量也较小。
- 缺乏输入输出接口 :设备往往没有键盘或屏幕等输入输出接口。
- 物理不可访问 :部分IMDs植入患者体内,无法直接接触。
- 无先验信任关系 :无线连接的外部设备不固定,难以建立先验信任关系,传统的公钥密码学密钥交换需要强大的公钥基础设施(PKI),实施困难。
因此,利用生理信号(如心跳信号)来安全地建立密钥成为一种替代方案。但由于测量过程中存在噪声,设备获取的生理信号测量值往往相似但不完全相同。为解决这一问题,研究人员引入了模糊加密原语,如模糊承诺、模糊保险箱和模糊提取器等。
2. 相关工作
模糊加密原语已成为多个基于PS的加密协议的基础:
- 模糊保险箱
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