数据库与持久化技术全解析
1. Ferret搜索与查询优化
在文本搜索领域,Ferret是一个强大的工具。它可以帮助我们在结构化文本中进行高效的搜索。
首先,我们来看一个简单的搜索示例:
results.each do |doc_id, score|
story = index.doc(doc_id)
puts " #{story.field("headline").data} (score: #{score})"
puts " http://www.example.com/news/#{story.field("db_id").data}"
puts
end
search_news(index, "pants editorial")
上述代码会执行一个搜索操作,并输出匹配文章的标题、得分以及对应的链接。运行这个搜索后,我们可能会得到如下结果:
# 1 article(s) matched:
# Where Are My Pants? An Editorial (score: 0.0908329636861293)
# http://www.example.com/news/2
为了更精准地调整搜索结果,我们可以对不同的字段设置不同的权重。例如:
search_news(index, "headline:lizardoids^1 OR story:lizardoids^0.5
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