3、网页数据抓取与解析全攻略

网页数据抓取与解析全攻略

1. 利用Scrapy抓取Python.org网站数据

1.1 Scrapy简介

Scrapy是一款广受欢迎的开源Python抓取框架，最初专为抓取数据而设计，如今已发展成为强大的网页爬虫解决方案。与之前使用的Requests、urllib2和Beautiful Soup不同，Scrapy集成了多种功能，拥有众多内置模块和扩展。其主要特性如下：
- 内置扩展：可处理HTTP请求、压缩、认证、缓存，操作用户代理和HTTP头。
- 数据选择与提取：支持CSS、XPath等选择器语言，还能利用正则表达式选择内容和链接。
- 编码支持：处理不同语言和非标准编码声明。
- 灵活API：可重用和编写自定义中间件与管道，方便实现自动下载资源和存储数据等任务。

1.2 操作步骤

采用编程模式创建爬虫，以下是具体代码（ 01/03_events_with_scrapy.py ）：

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class PythonEventsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pythoneventsspider'
    start_urls = ['https://www.python.org/events/python-events/',]
    found_events = []

    def parse(self, response):
        for