55、伪随机性原语的实用构造与分析

伪随机性原语的实用构造与分析

1. 引言

在密码学领域,伪随机生成器是最基本的原语之一。它是一种确定性算法,能将少量真正的随机比特扩展为看起来随机的长字符串。拥有伪随机生成器意味着可以构建语义安全的密码系统、为非对称加密生成安全密钥等。

早期(80年代初)的伪随机生成器构造是“临时拼凑”的,很多后来被证明是完全不安全的。直到Blum和Micali以及Yao的开创性工作,伪随机性的可靠理论才出现。理论上,伪随机生成器存在的充要条件是存在单向函数,即一种容易计算但难以求逆的函数。虽然我们不确定这种函数是否存在,但有很多有力的候选者,如好的分组密码(固定明文,将密钥映射到密文)、哈希函数等。然而,基于单向函数的理论构造往往很复杂,需要数百万比特的密钥大小才能提供合理的安全保证,因此在实践中“临时拼凑”的方法仍然常用。

单向性本身不是一个强属性,一个函数可能难以求逆,但仍可能有非常不理想的性质。例如,即使$f$是单向的,从$f(x)$中仍可能很容易推导出$x$的大部分信息。基于单向性构建伪随机性似乎需要复杂的构造。但如果假设函数$f$不仅是单向的,还是一个置换,情况就会好很多。Blum和Micali以及Goldreich和Levin的工作表明,在这种情况下可以找到合理实用的构造。

2. 预备知识
2.1 符号表示
  • 二进制字符串$x$的长度表示为$|x|$,${0, 1}^n$表示长度为$n$的二进制字符串集合。
  • $U_n$表示${0, 1}^n$上的均匀分布。
  • 除非另有说明,$\log$指以2为底的对数。
  • 设$G : {0, 1}^n
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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