30、紧凑Rijndael硬件架构与S盒优化及KASUMI和3GPP加密模式f8的可证明安全性

紧凑Rijndael硬件架构与S盒优化及KASUMI和3GPP加密模式f8的可证明安全性

紧凑Rijndael硬件架构与S盒优化

在Rijndael硬件架构的设计中,S盒的优化以及整体架构的性能表现是关键。

同构函数的生成

同构函数δ和δ⁻¹位于S盒的两端,其中一个与仿射变换合并。与参考文献[16]将这些同构函数置于电路的主输入和输出不同,这种方式更适合减少硬件实现。同构函数δ和δ⁻¹的构建步骤如下:
1. 搜索A中的生成元α和B中的生成元β,α和β都是同一本原不可约多项式的根。这里使用的本原多项式为:
- (p(x) = x^8 + x^4 + x^3 + x^2 + 1)
2. 一旦找到这样的元素,同构函数δ(或δ⁻¹)的定义表就立即确定,对于任何(1 ≤ k ≤ 254),αᵏ映射到βᵏ(或βᵏ映射到αᵏ)。
3. 这些函数的硬件实现可以通过将A(或B)的基元素映射到B(或A)来获得,这些映射被描述为GF(2)上的常数矩阵乘法。函数δ和δ⁻¹如下:
- (\delta =
\begin{pmatrix}
1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \
0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 \
0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \
0 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学控制理论的认识,还可培养工程编程能力实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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