2、NTRU签名方案的密码分析与应对策略

NTRU签名方案的密码分析与应对策略

1. 伪造攻击

在某些情况下,(vs, vt) 或 (−vs, −vt) 可能成为零偏差的有效伪造签名。然而,寻找短向量 (vs, vt) 是一个困难的格问题,对于像 Lpq 这样的大格,无法在合理时间内解决。

为了应对这一问题,我们不直接对 Lpq 进行约减,而是选择 Lpq 的 c 列,这些列对应于 (s′′, t′′) 中未选定的系数,定义 Lfinal 为包含这些 c 列的 Lpq 子矩阵。Lfinal 生成的格是 c 维的,对其进行格约减可得到一个 c 维输出向量。输出向量中落在区间 (−q/2, q/2] 内的系数为无偏差系数。一般来说,经过此过程后,s(或 t)的预期偏差数为 (2N − 2k − c)/3 + ∆/2,其中 ∆ 是 c 维输出向量中落在区间 (−q/2, q/2] 外的系数的预期数量。

例如,在攻击“NSS 的实际实现”时,攻击者可将 k 设为 95,c 设为 150,并使用块大小为 20 对生成的格进行约减。格约减算法在几分钟内完成,经验表明,得到的 s 和 t 通常各有大约 56 个位置出现偏差。为确保 NSS 安全,Dmax 必须设置得远低于 56,以保证混合伪造攻击大概率失败。

2. 转录攻击
2.1 攻击描述

通过检查签名转录本可以恢复私钥 f 和 g。转录本包含 NSS 签名算法生成的一些消息 - 签名对 (m, s),并通过关系 t = s ∗ h (mod q) 得到每个消息的 t。攻击的基础是检查部分消息 m 的 s 或 t 系数的分布。将 m 的一个系数设为固定值后,s 和 t 系数的分布会收敛到一个依赖于私钥 f 或 g

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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