36、基于本体的上下文感知社交网络解析

基于本体的上下文感知社交网络解析

1. 引言

社交网络在通信和自我表达方面取得了显著进展，吸引了数以百万计的用户。它由通过社交关系连接的个人或群体组成，提供了诸如电子邮件、即时通讯、文件共享等多种在线服务。如今，社交网络不仅用于休闲时间，还广泛应用于学术和商业交流。

社交网络应用正通过利用用户的上下文信息改变着通信方式。由于社交网络中的信息主要与用户相关，因此检测用户的上下文变得至关重要。不同的研究从不同角度处理社交网络中的上下文，有的关注上下文的整体概念，有的则侧重于上下文信息的提取。

与在静态计算机上使用社交网络应用相比，移动设备的使用存在显著差异。尽管现代移动设备功能强大且连接性良好，但由于用户上下文可能更频繁地变化，以及用户可能无法随时与设备进行交互，这种差异主要体现在移动性方面。随着移动设备的指数级增长，研究人员和行业都倾向于通过移动设备使用社交网络。移动设备具有实用性、人体工程学和简单性等优点，能够让用户轻松、即时地访问社交网络和新闻。

知识表示是一个具有挑战性的问题。虽然图论可以用于构建概念和关系的结构，并实现更好的可视化，但它无法保持概念的语义，也不能对社交网络中的信息进行形式化处理。相比之下，本体的使用能够保持概念之间的语义关系，实现更好的知识表示。

2. 移动上下文感知社交网络

上下文感知系统能够通过利用上下文为用户提供相关的服务和信息，支持丰富的上下文特征。例如，Zonezz平台可以识别如“家”或“工作”等有意义的位置，它提供了一种简单的方式来理解上下文模型，并且可以在移动设备上独立运行，无需中央服务。其他应用可以利用该平台创建上下文感知功能。

在之前的工作中，提出了一种通过