17、DSD：P2P 环境中的 DaaS 服务发现方法解析

DSD：P2P 环境中的 DaaS 服务发现方法解析

在当今的 P2P 环境中，存在着大量高度异构且不断发展的 Web 服务，如何高效地发现数据即服务（DaaS）成为了一个关键问题。本文将详细介绍一种考虑语义异构性的 DaaS 服务发现方法——DSD。

1. DaaS 服务组合

DaaS 服务为访问数据源提供了桥梁。在实际场景中，用户的查询往往需要调用多个 DaaS 服务，这就需要采用组合方法。我们采用基于查询重写的方法来组合数据提供 Web 服务，具体步骤如下：
1. 服务建模 ：将 DaaS 服务建模为基于领域本体（DO）的 RDF 参数化视图（RPV）。RDF 视图以忠实和声明的方式捕获输入和输出参数之间的语义关系。
2. 用户查询 ：用户使用 SPARQL 查询语言在中介本体上向给定的对等节点提出查询。
3. 服务发现 ：对等节点提取查询中使用的不同本体概念，并发起服务发现请求。首先在提出查询的对等节点中查找，然后将请求传播到其他对等节点。
4. 服务选择与组合 ：发现的服务描述被发送回初始对等节点，使用 RDF 查询重写算法选择和组合相关服务。
5. 执行计划生成与执行 ：生成组合的执行计划并执行，为用户提供请求的数据。

2. DaaS 服务发现考虑语义异构性

P2P 环境的特点是存在大量高度异构且不断发展的 Web 服务。为了解决语义异构性问题，我们提出了 DaaS 服务发现（DSD）方法。