工作流实例数据查询语言与太阳动力学天文台图像检索问题
1. 业务流程查询语言相关工作
业务流程的查询语言可分为以下三类:
1. 查询业务流程定义
2. 查询业务流程的运行实例
3. 查询已完成业务流程的执行历史(日志)
第一类查询语言关注业务流程的结构查询;第二类方法用于监控正在运行的业务流程;第三类则是工作流或流程挖掘。有一种查询语言(WQL)主要用于查询工作流定义,属于第一类。不过,它还需要查询与工作流定义相关的数据。
一些现有的方法,如Awad提出的用于搜索业务流程存储库中特定模式的可视化查询语言,Deutch和Milo提供的用于研究流程建模和查询的综合形式化方法,以及Francescomarino和Tonella通过将查询转换为SPARQL来定义业务流程可视化查询语言的语义等。但这些方法都没有考虑数据视角,也不允许数据聚合。
2. 业务流程查询语言的成果与未来规划
提出了一种用于查询聚合数据的语言。为此,对现有的概念模型进行了调整,将工作流定义作为活动图与RDF中的工作流实例数据结合存储。开发了一种启发式查询处理算法,并与纯SPARQL进行了比较评估。评估表明,该启发式算法适用于复杂的工作流定义,能够处理循环图。
该查询语言使领域专家能够分析模拟输入和输出数据,还可用于将输入数据加载到模拟模型中,提高了输入数据管理过程和模拟输出数据评估的效率。
未来计划实现从活动图到基于代理的模拟模型的半自动转换,使概念模型、聚合形式化方法和查询语言与模拟工具更加集成。还需要扩展概念模型,以支持概率密度而非固定的时间和成本,并研究如何将该概念模型与现有的多维概念模型相结合,以
工作流查询语言与太阳图像检索问题研究
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