2、数据挖掘：从海量数据中提取价值

数据挖掘：从海量数据中提取价值

1. 数据挖掘的重要性及动机

在当今信息时代，数据挖掘已成为备受瞩目的领域。近年来，由于海量数据的广泛存在以及将这些数据转化为有用信息和知识的迫切需求，数据挖掘在信息产业和整个社会中都引起了极大关注。通过数据挖掘获得的信息和知识可应用于多个领域，如市场分析、欺诈检测、客户保留、生产控制和科学探索等。

数据挖掘是信息技术自然演变的结果。数据库系统行业经历了一系列功能的发展，具体如下：
1. 数据收集与数据库创建 ：为后续的数据管理和分析奠定基础。
2. 数据管理 ：包括数据存储、检索以及数据库事务处理。
3. 高级数据分析 ：涉及数据仓库和数据挖掘。

自 20 世纪 60 年代以来，数据库和信息技术从原始的文件处理系统逐步发展为复杂强大的数据库系统。70 年代起，数据库系统的研究与开发从早期的层次和网络数据库系统发展到关系数据库系统，同时还包括数据建模工具和索引访问方法的发展。用户通过查询语言、用户界面、优化查询处理和事务管理等方式，实现了便捷灵活的数据访问。高效的在线事务处理（OLTP）方法也推动了关系技术在大规模数据存储、检索和管理中的广泛应用。

到了 80 年代中期，数据库技术呈现出多种发展趋势：
- 先进数据模型的发展 ：如扩展关系、面向对象、对象关系和演绎模型等。
- 面向应用的数据库系统繁荣 ：包括空间、时间、多媒体、主动、流和传感器等数据库，以及科学工程数据库、知识库和办公信息库等