Machine Learning之高等数学篇(十九)☞《连续型与均匀、指数、正态分布等…》

最新推荐文章于 2024-11-13 11:13:03 发布
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分类专栏： Machine Learning摸肾len(宁)
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本篇回顾定积分与不定积分，深入讲解连续型随机变量的概念、性质及概率密度，探讨均匀、指数、正态分布等常见连续型随机变量，为理解数字特征如期望、方差等打下坚实基础。

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上一节呢，我们学习了《泊松分布、几何分布以及超几何分布》，这次我们续接上一节的内容，来学习《连续型与均匀、指数、正态分布等…》

注！ 在学习本节内容之前，我们先来回顾下定积分与不定积分

一、定积分与不定积分的回顾

  • 1.定积分的回顾

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  • 2.不定积分的回顾

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二、连续型随机变量及其概率密度

☞概念与性质

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三、一些常用的连续型随机变量

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至此：《连续型与均匀、指数、正态分布等…》，我们就先学习到这里~接下来进入《数字特征之期望、方差…中心距…峰度…等》相关的学习！

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