python round()函数.5舍入原理

最新推荐文章于 2025-03-07 21:08:02 发布

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本文介绍了在进行数值运算时，采用'4舍6入5看齐,奇进偶不进'的策略可以有效降低统计误差。通过示例代码展示该方法如何避免因四舍五入造成的统计偏差，并通过实际运算验证了这种方法在数据处理中的优势。

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4舍6入5看齐,奇进偶不进

round函数采用“4舍6入5看齐,奇进偶不进”的原理。

print(round(2.5))#2
print(round(3.5))#4
print(round(-2.5))#-2
print(round(-3.5))#-4

这是因为从统计学的角度上来讲,如果大量数据采用四舍五入会造成统计结果偏大。而"奇进偶舍"可以将舍入误差降到最低。

举例

sum_round = 0
sum_45 = 0
sum_real =0
for i in range(20):
    n = 2 + i*0.1
    print('%.1f' %n,end=" ")
    sum_round += round(n)
    sum_real += n
    sum_45 += int(str(n).split('.')[0])
    if (n*10) % 10 >=5:
        sum_45 += 1
print()
print("sum_round = ",sum_round," sum_45 = ",sum_45," sum_real = ",sum_real)
# 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9
# sum_round =  59  sum_45 =  60  sum_real =  59.0

如果采用四舍五入，2.5和3.5都会进位，造成误差。四舍五入结果为2的数范围区间是[1.5,2.5)，括号开闭不同导致小数入的比重略大于大数舍的比重。

如果采用4舍6入5看齐,奇进偶不进的方法，奇数偶数各占一半，[) (]各占一半，可以避免这种误差产生。

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