题目
未排序数组中的第 K 个最小/最大元素
Input: arr[] = {7, 10, 4, 3, 20, 15}, K = 3
Output: 7
方法1
1、按升序对输入数组进行排序
2、返回排序数组中 K-1 索引处的元素(基于 0 的索引)
方法2
public static void Main()
{
int[] arr = { 12, 3, 5, 7, 19 };
int N = arr.Length;
int K = 4;
SortedSet<int> s = new SortedSet<int>();
foreach(int i in arr) s.Add(i);
foreach(int itr in s)
{
if (K == 1) {
Console.WriteLine(itr);
// itr is the kth element in the set
break;
}
K--;
}
}
方法3
1、将所有数组元素插入最小堆
2、调用 extractMin() 函数 K 次
3、返回最后一次调用 extractMin() 函数得到的值
方法4
1、构建给定数组的前 K 个元素(arr[0] 到 arr[K-1])的 Max-Heap MH。
2、对于每个元素,在第 K 个元素之后(arr[K] 到 arr[n-1]),将其与 MH 的根进行比较。
- 如果元素小于根,则将其设为根并为 Max-Heap MH 调用 heapify
- 否则忽略它。
3、最后,MH 的根是第 K 个最小的元素。
方法5
对输入数组运行快速排序算法
1、在这个算法中,选择一个枢轴元素并将其移动到正确的位置
2、现在,如果枢轴的索引等于K,则返回该值,否则如果枢轴的索引大于K,则对左子数组递归,否则对右子数组递归
3、重复此过程,直到找不到索引 K 处的元素
本文探讨了五种解决未排序数组中第K个最小或最大元素问题的方法:排序、使用SortedSet、最小堆、构建Max-Heap以及快速排序。通过实例演示和对比,帮助理解不同策略的效率和适用场景。
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