glsl生成设计之分形布朗运动

最新推荐文章于 2024-10-20 16:17:19 发布

原创

最新推荐文章于 2024-10-20 16:17:19 发布 · 531 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#unity

博客介绍了分形布朗运动（fBM），通过循环叠加噪声，升高频率、降低振幅，模拟分形性质，其二维实现可生成分形图案，广泛用于构造程序化风景。还提及域翘曲，即如何用 fBm 来扭曲 fBm 空间。

分形布朗运动（Fractal Brownian Motion）

波的两个重要特征是振幅（amplitude）和频率（frequency）
波的另一个有趣的特性是可以相加，这一特性的正式说法叫叠加性

在这里插入图片描述

float amplitude = 1.;
float frequency = 1.;
y = sin(x * frequency);
float t = 0.01*(-u_time*130.0);
y += sin(x*frequency*2.1 + t)*4.5;
y += sin(x*frequency*1.72 + t*1.121)*4.0;
y += sin(x*frequency*2.221 + t*0.437)*5.0;
y += sin(x*frequency*3.1122+ t*4.269)*2.5;
y *= amplitude*0.06;

通过在循环（循环次数为 octaves，一次循环为一个八度）中叠加噪声，并以一定的倍数（lacunarity，间隙度）连续升高频率，同时以一定的比例（gain，增益）降低噪声的振幅，最终的结果会有更好的细节。这项技术叫“分形布朗运动（fractal Brownian Motion）”（fBM），或者“分形噪声（fractal noise）”

// Properties
const int octaves = 1;
float lacunarity = 2.0;
float gain = 0.5;
//
// Initial values
float amplitude = 0.5;
float frequency = 1.;
//
// Loop of octaves
for (int i = 0; i < octaves; i++) {
	y += a

最低0.47元/天解锁文章