nn.Sequeential快速建模方法以及nn.init模型参数自定义方法

nn.Sequential 快速定义网络结构:

import  torch.nn as nn

relu_test = nn.Sequential(nn.Linear(2,2,bias=False),nn.ReLU(),nn.Linear(2,1,bias=False))

print(relu_test)

nn.init调整参数

nn.init.uniform_([*relu_test.parameters()][0]),0,1)

让参数值服从0到1之间的均匀分布

nn.init.normal_([*relu_test.parameters()][0]),0,1)

让参数值服从均值为0,方差为1的正态分布

nn.init.constant_([*relu_test.parameters()][0],1)

用常量1代替参数所有取值

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