并查集

最新推荐文章于 2024-07-29 20:58:50 发布

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本文深入探讨了克鲁斯卡尔算法在并查集中的应用，并通过实例展示了如何使用C/C++和Java实现解决朋友圈数量问题。文章详细解释了并查集的使用方法和代码实现过程，同时分析了代码的时间和空间复杂度。

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著名的克鲁斯卡尔算法应用了并查集，仔细探究了一番，此人写的较为详细。

http://blog.youkuaiyun.com/dm_vincent/article/details/7655764

http://blog.youkuaiyun.com/dm_vincent/article/details/7769159

另外，小米2013年的应届生笔试题，考了类似的一题，现在捏来看看：

假如已知有n个人和m对好友关系（存于数字r）。如果两个人是直接或间接的好友（好友的好友的好友...），则认为他们属于同一个朋友圈，请写程序求出这n个人里一共有多少个朋友圈。

假如：n = 5 ， m = 3 ， r = {{1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}}，表示有5个人，1和2是好友，2和3是好友，4和5是好友，则1、2、3属于一个朋友圈，4、5属于另一个朋友圈，结果为2个朋友圈。
最后请分析所写代码的时间、空间复杂度。评分会参考代码的正确性和效率。
C/C++：
int friends(int n , int m , int* r[]);

Java:
int friends(int n , int m , int[][] r);

我的实现：

public class UnionSet {
	private static int id[]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};
	public static int find(int i)
	{
		while(i!=id[i])
		{
			id[i] = id[id[i]];
			i = id[i];
		}
		return i;
	}
	
	public static void merge(int i,int j)
	{
		int root_i = find(i);
		int root_j = find(j);
		if(root_i<root_j)
			id[root_j] = root_i;
		else{
			id[root_i] = root_j;
		}
	}
	
	public static int getCountSet(int n,int m,int left[],int right[])
	{
		int count = 0;
		for(int i=0;i<n;i++)
			id[i] = i;
		for(int i=0;i<m;i++)
			merge(left[i],right[i]);
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			if(id[i]==i)
				count++;
		}
		return count;
	}
	
	public static void main(String []args)
	{
		//n = 5 ， m = 3 ， r = {{1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}}
		int n = 5, m = 3;
		int left[] = {1,2,4};
		int right[] = {2,3,5};
		int count = getCountSet(n,m,left,right);
		System.out.println(count);
	}
}