python plot的loc属性

最新推荐文章于 2024-03-05 11:24:29 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leeyunfeisblog/article/details/9415077
本文介绍了使用Python的matplotlib库进行数据可视化的方法，包括设置坐标轴标签、图例位置等，帮助读者更好地理解和展示数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

plt.xlabel(u'Observed Edges',fontsize=20)
plt.xticks(fontsize=20);
plt.ylabel(u'Mean Average Precision',fontsize=20);
plt.xticks(fontsize=20)
plt.legend(loc=10);
plt.show()

格式

0、291
6107、5
384
matplotlib知识点
qq_55755280的博客
05-23 532
画布与子图之间的关系：一个画布(figure)可以选择是否分为多个区域，而每个区域都有一个坐标系，一个坐标系上可以绘制一个图形(子图)。也就是说，当我们选择隐式创建画布时，系统帮我们创建的figure对象只会有一个区域，也就只能绘制一个图形(子图)。参数loc用于设置图例的位置，取值有’best’，‘upper right’，‘upper left’，‘lower left’，‘lower right’，'center‘等。·hatch：填充样式，取值(/,|,-,+,x,o,O,*)
Python绘图
m0_59485658的博客
03-06 4285
该函数提供了一个相当类似的图标类型,使用方法和 candlestick 函数相同,使用类似的参数. 这里开盘价和收盘价不是由彩色矩形表示,而是由两条短水平线表示.通过使用 plt.subplots 函数,可以直接访问底层绘图对象,例如可以用它生成和第一个子图共享 x 轴的第二个子图.3.使用2个 Y轴(左右)fig, ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx()4. 添加标题和标签 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 离散点, 线。
python-绘图，loc函数，enumerate() 函数
lili_wuwu的博客
09-11 1412
1.数据处理： 导入需要用的包和数据 取文件中需要用到的几列 列重命名 将日期字段转为datetime，筛选时间范围 做sum 2.loc函数 根据列中的元素，选取对应元素的数据集 根据元素的选取条件来选取对应的数据集 根据元素的选取条件来来选取对应的数据集，并在符合条件的数据行添加flage标签 import os import sys import pandas as ...
Python--plt.legend中loc的用法
DOUBISSS的博客
01-24 2414
plt.legend中loc的用法（学习笔记，仅供参考）
python饼图设置图例位置_【matplotlib】饼图+legend()、loc、color位置颜色图例中文显示（一个饼图的例子）...
weixin_39778218的博客
11-24 2344
legend()关键就是在于这里：添加一个图例plt.legend(loc='best')调试图例的位置在legend的参数中， loc参数设置图例的显示位置的：plt.legend([l1, l2], ['first', 'second'], loc = 'upper right') #其中，loc表示位置的；'best' : 0, (only imple...
python plot label_python 单独设置在plot每条线的label为中文
weixin_39956110的博客
12-05 2187
部分代码如下：fig,(scatter,plot) = plt.subplots(1,2,figsize=(16,8))scatter.scatter(range(len(data)),np.true_divide(data[::-1,2],data[::-1,3]))scatter.plot([1]*len(data),label='1/1')scatter.set_xticks(range(l...
python中plot的plt.text_用Python进行数据可视化的第一步，全面详解matplotlib中样式属性...
weixin_39625162的博客
12-08 2302
上篇内容我们详细了解了Python使用matplotlib绘制一个复杂的正弦函数的方法(参见)，上篇内容我们提到了一个属性'b-'，简单介绍了它是用来设置线条颜色和样式的属性。今天，我们详细了解一下Python中的matplotlib库还有哪些常见的线条样式和颜色属性。有哪些样式呢？一个例子我们还是使用上篇中绘制的正弦函数为例。先来绘制一个正弦函数。将上篇的完整代码附上。绘制一个正弦函数impor...
python中plot是什么意思_python中Matplotlib用法
weixin_39995439的博客
11-20 2301
原文地址https://blog.youkuaiyun.com/Notzuonotdied/article/details/77876080简单演示import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x = np.linspace(-1, 1, 50)print(x)y = 2*x + 1# 第一个是横坐标的值，第二个...
python plot设置坐标轴_Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式
weixin_39534002的博客
11-23 2387
双y轴坐标轴图今天利用matplotlib绘图，想要完成一个双坐标格式的图。fig=plt.figure(figsize=(20,15))ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2)ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步ax2.plot(demo0719['successRa...
【科研基础】python绘图、配色
qq_41100635的博客
03-05 1216
1][2]
关于plt中存放表格和文字位置的注意事项
weixin_49096826的博客
06-19 1734
一、plt中text如何确定位置： 1、plt.text(a,b, ‘文字内容’)函数，a和b的定位，确定的位置是最后一行文字的左下角的位置 2、如下图，xtickst和yticks的最小刻度是1，尺寸如果要以0.1开始，如下设置 ax = fig.add_subplot(111, frameon=True, xticks=[0.1*i for i in range(1, 11)], yticks=[0.1*i for i in range(1, 11)]) 3、plt里如果有汉字，如下设置： plt.r
plt.legend(loc)参数含义
weixin_51944426的博客
01-16 6113
plt.legend(loc)参数含义.
plot参数详解python_用python绘制极坐标图
weixin_36087586的博客
12-30 4265
古希腊毕达哥拉斯学派曾称：一切平面图形中，圆是最美的如是所言，圆是几何中最讲究对称的图形，也是最别致的曲线。相信大家在论文、报告的写作中，柱状图、条形图露脸次数应该是最多的。虽然说柱状图、条形图可以清晰的展现出数据的变化趋势，但对于视觉动物的我们，出现的次数多了，终究还是会有审美疲劳。倘若我们能够把柱状图、条形图“掰弯”，让它以圆的形式展示，相信会给人耳目一新的感觉。能绘制极坐标图的工具不少，今天...
Python中plt绘图包的基本使用方法
qq_45542288的博客
08-11 2万+
其中，前两个输入参数表示x轴和y轴的坐标，plot函数将提供的坐标点连接，即成为要绘制的各式线型。常用的参数中，figsize需要一个元组值，表示空白画布的横纵坐标比；plt.xticks()和plt.yticks()函数用于设置坐标轴的步长和刻度。plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数分别用于设置x坐标轴、y坐标轴和图标的标题信息。的数据处理时，发现了自己对plt的了解和使用的缺失，因此进行一定的基础用法的学习，方便之后自己的使用，而不需要频繁的查阅资料。...
plt添加图例/设置坐标轴尺度
X工作室
08-23 1万+
plt添加图例/设置坐标轴尺度
python - matplotlib.legend()函数中的loc参数解析
fuheshi的博客
11-21 9850
plt.legend()中的loc参数详解
matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明
lianhedaxue的专栏
02-17 4081
在使用matplotlib画图时，少不了对性能图形做出一些说明和补充。一般情况下，loc属性设置为'best'就足够应付了 plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best') 或 直接loc = 0 :plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 0) 除'best'，另外loc属性有：'upper right', 'upper lef...
python—matplotlib库系列学习（一）：plot函数（包含title、xlabel、ylabel、legend函数）
m0_51440939的博客
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雾隐雾现的至渝博客
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背景             画柱状图的时候，横坐标时用的中文字符，然后就发现设置的坐标轴标签（也是中文）离得太近，挤到一起，不好看 plt.xlabel("特征") 解决办法         通过查函数原型及参数 matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs) xlab
python plot 黑色
最新发布
02-12
### 创建黑色背景的图表 为了创建具有黑色背景的图表，在 Matplotlib 中可以通过 `figure` 对象的方法来调整整个图像的颜色属性，也可以通过特定的参数控制坐标轴和其他组件的颜色。以下是具体实现方法： #### 使用 `set_facecolor()` 方法设置画布颜色并配置其他元素样式 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个新的 figure 实例，并指定其大小和分辨率 fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 将当前 figure 的背景设为黑色 fig.patch.set_facecolor('black') # 添加子图到 figure 上，默认位置 (111)，即唯一的一个 plot area ax = fig.add_subplot(111) # 设置 ax 背景也为黑色 ax.set_facecolor('black') # 绘制曲线，线条颜色设定为白色以便于在黑底上清晰可见 line, = ax.plot(x, y, color='white', label=r'$\sin(x)$') # 配置网格线、刻度标签以及边框颜色均为灰色以增强对比度 ax.grid(True, linestyle='-.') ax.tick_params(axis='both', colors='gray') for spine in ax.spines.values(): spine.set_edgecolor('gray') # 增加标题与坐标轴名称，字体颜色同样改为白色 ax.set_title('Sine Wave on Black Background', color='white') ax.set_xlabel(r'Time ($t$)', fontsize=14, color='white') ax.set_ylabel(r'Amplitude $\sin(t)$', fontsize=14, color='white') # 显示图例，文字颜色也应匹配整体风格 legend = ax.legend(loc='upper right', shadow=True) frame = legend.get_frame() frame.set_color('black') # 图例框体颜色 for text in legend.get_texts(): text.set_color("white") # 图例文本颜色 # 展示最终效果 plt.show() ``` 此代码片段不仅改变了图表的整体外观至暗色调模式，还特别注意到了细节上的处理，比如确保所有的文本信息都能良好地呈现出来。
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