【TensorRT】 INetworkDefinition 类深度解析

已于 2025-04-23 14:03:58 修改
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分类专栏： 深度学习目标检测(YOLO)专栏 文章标签： tensorrt
于 2025-03-12 19:02:08 首次发布
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INetworkDefinition 是 TensorRT 模型构建的核心接口，用于定义神经网络的计算图结构。以下从基础概念到实践应用全面解析其功能与用法：

​一、核心职责
​功能 ​说明
​网络拓扑定义 添加层（ILayer）、定义张量（ITensor）及连接关系
​输入输出管理 标记网络的输入/输出张量
​动态形状支持 支持动态维度定义（如可变Batch、可变分辨率）
​网络元数据管理 存储网络名称、各层参数及数据流方向
​二、关键方法详解
​1. 输入输出定义
// 定义输入张量（动态Batch示例）
ITensor* input = network->addInput("input", DataType::kFLO
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