浩瀚之水的专栏

在 Python 中，mean函数用于计算数据的平均值，但需要根据不同的库来使用。

通过对照表可以快速迁移 MATLAB 代码到 NumPy，但需注意语法和底层实现的差异！

​优先使用 pathlib：提升代码可读性和可维护性。​保留 os 的使用：处理底层系统调用或兼容旧代码。​灵活混合：通过 os.fspath() 或显式转换实现无缝协作。

通过 pathlib，您可以更安全、直观地操作文件路径，特别适合与 YAML/JSON 等配置文件处理结合使用。

YAML 文件及 Python 解析的详细指南，涵盖基础到进阶用法，并提供实际案例和注意事项

在Python中，过滤数组（或列表）通常涉及使用列表推导式（list comprehension）或内置的filter()函数。这两种方法都允许你根据指定的条件来创建一个新列表，该列表只包含满足条件的元素。

eval() 是 Python 内置的一个函数，它可以将字符串最外侧的引号去掉，并且按照python语句方式执行去掉引号后的代码（去掉引号后，代码可能还是字符串，可能是数字，可能是列表，可能是的代码块等等）， ---用于执行字符串表达式。

是 Python 中的一个内置函数，用于判断一个对象是否是某个特定类型或该类型的子类的一个实例。以下是。

实际上是指的批次索引，并不是传统意义上的训练轮次，因为在一个真实的训练循环中，你可能需要在多个epoch上遍历整个数据集。这在处理PyTorch中的张量（Tensor）或数据集（Dataset）时特别有用，尤其是在需要迭代数据并跟踪每个数据项的位置时。用于获取当前迭代的批次（epoch）索引，以及每个批次中的数据和标签。函数并不是PyTorch特有的，而是Python内置的一个函数，下面是一个简单的例子，展示了如何在PyTorch中使用。在PyTorch的数据加载和模型训练过程中，在PyTorch中，

argparse是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一个简单的方式来为 Python 程序添加命令行参数。以下是argparse。

语句被设计用来简化异常处理中资源的管理，特别是在需要对资源进行访问、操作并确保其被正确关闭或释放的场景中。打开文件可以确保文件在操作完成后被正确关闭，即使在读写文件时发生了异常。语句确保了资源的正确获取和释放，即使在处理资源时发生了异常。函数返回一个文件对象，该对象实现了上下文管理协议。语句块执行完毕后，无论是正常结束还是由于异常而终止，语句块时（无论是正常结束还是异常终止），方法都会被调用，从而确保文件被关闭。语句使用场景之一是文件操作。方法来创建自己的上下文管理器。语句的上下文管理器。

语句用于进行断言，即它用于测试一个条件表达式，如果该条件表达式的结果为。语句通常用于调试目的，以确保代码在运行时满足某些条件。，并且（如果提供了）错误信息将会被打印出来。在上面的示例中，如果。

os模块是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一种方便的使用操作系统功能的方式。通过os模块，Python 程序可以执行许多与操作系统交互的任务，如文件和目录管理、进程管理、环境变量处理等。下面是一些常用的os。

XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言。与HTML相似，XML也使用标签（tags）来定义数据，但XML的标签不是预定义的，而是由用户根据需要自定义的。这使得XML成为一种非常灵活和强大的数据表示方式。

JSON，是一种轻量级的数据交换格式。它的使用范围很广，并成为 ECMA 标准，可以被使用在多种编程语言中，用于前后端之间的数据传输、存储和交换数据。可以说是“用更少的编码，有更快的处理速度”，所以深受广大程序员的喜爱。JSON 格式的数据是由键值对组成的，其中键值对之间使用逗号分隔。在 JSON 中，键和值都必须使用双引号引起来。

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

在 MATLAB 中，max函数用于计算数组或矩阵中的最大值。它可以返回最大值本身，也可以返回最大值的位置索引。max函数非常灵活，可以处理不同类型的输入，包括向量、矩阵和多维数组。

在 MATLAB 中，find函数用于查找满足特定条件的元素的索引。它是一个非常有用的工具，可以帮助你从数组或矩阵中提取出满足特定条件的元素的位置信息。下面是一些find。

setdiff函数在 MATLAB 中用于计算两个集合之间的差异。具体来说，它返回第一个集合中存在但不在第二个集合中的元素。这个函数非常有用，尤其是在处理数据分析和处理时，需要去除某些重复或不需要的元素。

ortrows是 MATLAB 中的一个函数，用于根据指定的列对矩阵的行进行排序。它非常有用，尤其是在处理数据表格或数据集时，经常需要按照某个或多个特定的列的值来重新组织数据。

这些函数涵盖了MATLAB图像处理的基本操作和高级处理，能够满足大多数图像处理任务的需求。用户可以根据实际需求选择合适的函数进行处理和分析。

在Matlab中，函数是一个非常强大的工具，用于测量和分析图像区域（特别是二值图像或标签矩阵中的连通区域）的各种属性。这个函数是Image Processing Toolbox的一部分，提供了丰富的度量，可以帮助用户理解和描述图像中的对象。

bwlabel是 MATLAB 中用于标记二值图像中连通区域的函数。

是 MATLAB 中的一个函数，它用于追踪二值图像中单个对象的边界。

最近入手了一些关于Qt的项目开发，需要用到Pycharm与Pyqt5的一个结合，当然在安装时也是有一些小坑的，下面我来为大家分享一下在Pycharm中配置Pyqt5的过程。

安装好pyinstaller工具包后，首先要在cmd里跳转地址到Python代码所在的文件地址，然后输入以下命令，即可将Python代码转成exe，并生成一个名为dist的文件夹，在文件夹中可以找到刚打包完成的exe。解决办法：打包成有命令窗口的exe，并将exe在cmd里运行，运行不成功会显示报错信息，然后根据报错信息修改。原因：在python导包的时候，将包的全部函数打包成exe了。读书是最快最高效的学习方式，如果对你有帮助的话，记得给一行。关于打包的所有问题，大家都可以这里留言，一行一一给你答复。

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式_Daniel2333的博客-优快云博客_python 命令行传参。Step2: 在terminal中输入 python t1.py --aa=15 --bb=10。向python脚本传递参数_chengxuyuanyonghu的博客-优快云博客_python 参数传递。Step1: 在linux中，建立名字为 t1.py 的python 脚本。先来一个简单的---把命令行输入的参数打印出来。Step1:将下面代码命名为t1.py。

1、说起来还是有点玄学，上文中一模一样的过程我在两个电脑都执行过一遍。在其中一个上显示缺少xlrd这个库，安装后成功打包，也是一样的大小。小伙伴们可以在文末获取文件，也试试。2、在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要，而是需要还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多碰碰壁就好了。3、为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险。4、最后，如果想要删除虚拟环境的话，可执行下方命令。

起源：　　Python中的numpy包是一个科学计算包，在进行科学计算时多数情况下都会用到这个包，但是其中的array和mat这两个函数的区别还是要注意。数据的类型很有可能是程序出现bug的一个难以发现的原因（自身教训）。　　　　tolist对array和mat的影响，代码如下：　　import numpy as nptwo = [1, 3, 5, 2, 3, 2]two1 = np.array(two)print(two) # [1, 3, 5, 2, 3, 2] type:list.

np.repeat是 NumPy 库中的一个函数，用于沿着指定的轴重复数组的元素。这个函数非常灵活，可以用于各种数据形状，包括一维数组、二维数组以及更高维度的数组。

是 NumPy 中用于返回数组中最大值索引的函数，常用于查找最大值的所在位置（如分类任务中预测概率最大的类别）。

在 Python 中，reshape函数主要用于调整数组或矩阵的维度，​。

在windows上运行pytorch时，稍不注意就会遇到freeze_support()的错误。解决这种错误只要把代码放到if name == “main”: 中运行就可以了。就忍不住来深究下这个问题。这是一个关于windows上多进程实现的恩特。在windows上，子进程会自动import启动它的这个文件，而在import的时候是会自动执行这些语句的。如果不加__main__限制的化，就会无限递归创建子进程，进而报错。于是import的时候使用 name == “main” 保护起来就可以了。出现

Mask R-CNN学习（三）：windows下 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”的解决办法2018年07月20日 11:11:06阅读数：189在windows下执行python samples/coco/coco.py train --dataset=. --model=coco --download=True报错是因为pycocotools不支持windows。但是有大神已经修改出了windows版本，https://git

1、去空格及特殊符号复制代码代码如下:s.strip().lstrip().rstrip(',')2、复制字符串复制代码代码如下:#strcpy(sStr1,sStr2)sStr1 = 'strcpy'sStr2 = sStr1sStr1 = 'strcpy2'print sStr23、连接字符串复制代码代码如下:#strcat(sStr1,sStr2)s...

部分摘抄自：https://blog.youkuaiyun.com/zhuanshu666/article/details/735548851. 下载PyCharm安装包1）进入PyCharm官网，选择Professional专业版，直接点击DOWNLOAD，如图1；...

最常用的一种方法，利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedatafr...

Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，我所关注的是网络爬虫方面，2018即将到来，我准备步入python的世界。Hello，world！一、Web应用开发服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。如...

NumPy 数组可以与其他常见数据格式（如 Python 列表、Pandas DataFrame、图像、文件等）相互转换。