ZSTU4248-KI的目标

本文介绍了一种通过评估目标间的相对价值与努力成本来筛选可行学习目标的算法。该算法利用树形结构表示不同目标之间的关系,并通过深度优先搜索确定最终保留的目标数量。

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KI的目标

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Description

KI给自己制定了最近制定了一些学习目标,因为有些大目标的达到要先完成一些小目标,所以KI就下意识的把这些目标连成了一棵树,以1号目标为根。

   KI是个很谨慎的人,于是他请他的朋友们对这棵树上的每条边评估了一个努力值cost(i),并对每个目标评估了一个

价值val(i)

   然后KI决定去掉树上的一些不可行的目标,他判断的依据是:

   假设目标v属于以u为根的子树,如果dis(u,v)<val(u)-val(v),那么以v为根的整棵子树都会被去掉。(dis(u,v)从节点u到节点v所有边的边权和)

   请帮KI计算一下最后他还剩下几个目标。

Input

第一行有个整数T, 表示测试组数。T≦101。

接下来每个测试组,第一行给出一个数n, 表示当前这棵树的节点数。

接下来n-1行,每行有两个数x y cost:表示x个节点和y节点间有条边, 这条边的努力值为cost

接下来一行,有n个数,第i个数表示val(i)。

1 <= x,y <= n <= 100000, -1e9 <= try(i),val(i) <= 1e9

Output

对于每个测试组,把对应的答案在一行中输出。

Sample Input

161 2 12 3 52 4 -101 5 35 6 46 5 4 5 3 6

Sample Output

5

HINT

Source

解题思路:若u为根节点,v为u的子节点,w为v的子节点,且u,v满足dis(u,v)>=val(u)-val(v),若以w为根的整棵子树都会被去掉,则cost(v)+cost(w)>=val(u)-val(w),cost(w)>=val(v)-val(w),即val(w)>=max(val(v)-cost(w),val(u)-cost(v)-cost(w)),所以每次dfs时只要取一个较大值好

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stack>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <set>
#include <map>
#include <math.h>
#include <queue>
 
using namespace std ;
typedef long long ll ;
 
const int M = 1000000+10;
 
int head[M],sum,c[M],nt[M],e[M];
int val[M];
int n;
 
int dfs(int k,int u,ll cur)
{
    int ans=1;
    for (int i=head[u]; ~i; i=nt[i])
    {
        int v=e[i],w=c[i];
        if (v==k) continue;
        if (val[v]<cur-w) continue;
        ans+=dfs(u,v,max((ll)val[v],cur-w));
    }
    return ans;
}
 
int main ()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(head,-1,sizeof head);
        sum=0;
        int u,v,w;
        for (int i=1; i<n; i++)
        {
            scanf("%d %d %d",&u,&v,&w);
            e[sum]=v;
            c[sum]=w;
            nt[sum]=head[u];
            head[u]=sum++;
            e[sum]=u;
            c[sum]=w;
            nt[sum]=head[v];
            head[v]=sum++;
        }
        for (int i=1; i<=n; i++)
            scanf ("%d",&val[i]);
        printf ("%d\n",dfs(1,1,val[1]));
    }
    return 0;
}
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