LeetCode 064 Minimum Path Sum

Simmu

于 2015-12-29 09:42:58 发布

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本文介绍了一种解决LeetCode中求从左上角到右下角最短路径代价问题的方法。采用动态规划策略，通过二维数组dp记录每个位置的最小代价，并最终返回右下角位置的最小代价。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

和LeetCode 063和LeetCode 062差不多一样的意思，做法也差不多，主要这题是求左上到右下的最短代价。而一个位置的最短代价是dp[ii][jj]=min(dp[ii-1][jj],dp[ii][jj-1])+在此处的代价。

class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        int m=grid.size();
        int n=grid[0].size();
        vector<vector<int>>dp(m+1,vector<int>(n+1));
        for(int ii=1;ii<=m;ii++){
            for(int jj=1;jj<=n;jj++){
                if(ii-1==0){dp[ii][jj]=dp[ii][jj-1]+grid[ii-1][jj-1];continue;}
                if(jj-1==0){dp[ii][jj]=dp[ii-1][jj]+grid[ii-1][jj-1];continue;}
                if(ii==1&&jj==1){dp[1][1]=grid[0][0];continue;}
                dp[ii][jj]=dp[ii-1][jj]<dp[ii][jj-1]?dp[ii-1][jj]+grid[ii-1][jj-1]:dp[ii][jj-1]+grid[ii-1][jj-1];
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};