Simmu

思路：将可以从一个地方赶到另一个地方这个关系看作是二分图的X集合的元素和Y集合的元素有关系。那么就是直接求其最小路径覆盖。 #include #include #include #include #include #include using namespace std; int marky[510]; int pre[510]; vectorq[510]; struct node {

思路：白书上面的例题，将row和col分别看成二分图的X集合和Y集合，每个目标的存在看成这个目标所在的row和这个col有关系。那么，剩下的就是求如何用最少的（row+col）来覆盖这些边。就是最小点覆盖问题。最小点覆盖=最大匹配；详细请看：http://www.matrix67.com/blog/archives/116实现代码资料参考：http://blog.youkuaiyun.com/wiking__

思路：由于要求两条不重合边的单源最短路，所以可以考虑用最小费用最大流来做。 设虚拟起点vstart到1的容量为2，cost为0，虚拟终点vend到n的容量为2，cost为1，其他的边的容量为1，cost为输入的值。 那么其实就是求这个构造的图的最小费用最大流了。 我看到很多都是用next数组神马的，啊啊，对于我这样的懒家伙，于是想用vector。硬是把它给过了。 提示：边是双向的，所以要加

简单的查分约束系统的模版题，由于现在只是做了这一道，所以还没有什么想法。 总体思路就是运用最短路。 #include #include #include #include #include #include #define inf 1e9 using namespace std; const int MAXN=31000; struct node { int num; int

题意 给你两个cpu，有多个任务，每个任务各在两个cpu中所需要花费的代价，并且，告诉你有的任务如果不在同一个cpu上工作会花费额外的代价，问你求最小的代价。 思路： 最小割。 构图： 设置虚拟结点S，T。分别将每个任务连接在S，T上，从S到某个点，从某个点到T，权值为其代价。由于有的结点之间如果不在一起的话，会有额外的代价，这种关系是要体现出来的，所以，我们这样来做，因为我们的割是表示

题意 中文题。 思路 由于选择实验和工具是必须在一起的，所以他们之间的连接的权值必须为无穷大。然后，用割对于实验来说，就是不要这个实验，而对于工具来说，就是选择这个工具。 所以，设置两个虚拟结点S,T。S连接所有的工具，权值为其花费，T连接所有的实验，权值为其利润。如果实验和工具之间有关系的话，那么他们之间连一条边，权值为无穷大。那么求得的最小割就是其总共花费的代价，用总共的利润-总共的代