【opencv 官方教程】翻译8 进阶图像操作--HDR

最新推荐文章于 2025-06-04 15:51:59 发布
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#OpenCV

本文介绍了如何利用OpenCV进行高动态范围(HDR)图像的创建和处理。在传统的8位图像中，由于信息限制，亮部可能会过度曝光，暗部可能会曝光不足。HDR图像通过32位/通道的数据表示解决了这一问题，允许捕获更多细节。文章涵盖了从不同曝光条件下拍摄图像、估计相机响应函数(CRF)、生成HDR图像、色调映射以还原为8位图像以及曝光融合生成明亮的LDR照片等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Use OpenCV for advanced photo processing.

  • High Dynamic Range Imaging

    Compatibility: > OpenCV 3.0

    Author: Fedor Morozov

    Learn how to create and process high dynamic range images.

简介

 现在大多数图像都是每个信道8位信息，这也限制了设备更大的两个数量级，但实际上人眼可以根据光照情况自动适应数十个数量级的变化。

 在我们拍照时，亮的部分可能过度曝光了，而暗的部分可能曝光不足。所以单一曝光是不能捕获全部细节的。HDR图像则用32位/通道来表示数据，这极大的扩充了原有的8位/通道。

 我们有很多途径去捕获HDR图像。最简单的就是从不同曝光情况下拍摄并综合。通常HDR照片还得被还原成8位/通道的图片来显示。这样会产生记录和对齐的问题（不同的曝光条件下的值如何记录，又如何对齐）。

操作说明

 1. 装载图像、曝光时间

 2. 估算CRF

 3. 生成HDR图像

 4. tonemap（还原成8-bit）

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