Coursera 概率图模型笔记

最新推荐文章于 2021-06-17 19:43:55 发布
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本文深入探讨了Coursera上概率图模型课程的第一部分：表示。解析了概率图模型的基本概念，及其如何通过图形结构来表示变量之间的依赖关系，为理解和应用概率图模型打下坚实的基础。

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Coursera 概率图模型笔记

 

Probabilistic Graphical Models 1: Representation

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有时候为了更好的分析现有模型结构，可能需要对模型进行可视化。这里推荐一个在线的可视化图片生成工具 —— netron。通过网页端简单上传 模型就能生成对应模型
GradCAM 神经网络注意力可视化
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CUDA 训练错误汇总 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA error: device-side assert triggered 为 CUDA 内置错误，所以 pytorch 无法打印具体错误信息。此时可以通过添加CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 环境变量来打印具体错误信息。 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 python main.py Assertion `t >= 0 &am.
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