Y总YYDS
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在 10^7 为最佳。
下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:
1.n≤30, 指数级别, dfs+剪枝,状态压缩dp
2.n≤100 => O(n^3),floyd,dp
3.n≤1000=> O(n^2),O(n^2logn),dp,二分
4.n≤10000 => O(n∗√n),块状链表
5.n≤100000 => O(nlogn)=> 各种sort,线段树、树状数组、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分
6.n≤1000000 => O(n), 以及常数较小的 O(nlogn) 算法 => hash、双指针扫描、kmp、AC自动机,
常数比较小的 O(nlogn) 的做法:sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7.n≤10000000 => O(n),双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
8.n≤10^9=> O(√n),判断质数
9.n≤10^18 => O(logn),最大公约数
算法优化与时间复杂度:ACM与笔试中的策略
本文介绍了在ACM竞赛和笔试中面对不同数据规模时,如何选择合适的算法和时间复杂度以确保代码效率。关键点包括n的范围与对应的最佳时间复杂度,如n≤30时采用状态压缩DP,n≤100000时使用各种排序和数据结构,以及针对大规模数据如n≤10^18时采用O(logn)算法计算最大公约数等。
3577

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



