48、Kubernetes 计算资源配置与 ConfigMaps 使用指南

Kubernetes 计算资源配置与 ConfigMaps 使用指南

1. 计算资源配置

在 Kubernetes 中，节点上可调度的 Pod 数量受到节点可分配容量的限制，每个节点上 Pod 的数量上限为 110 个。例如，将 RC（Replication Controller）扩展到 400 个 Pod 时，RC 会扩展到 400 个副本且不会报错，但实际上 400 个 Pod 无法在三个节点上运行，这不仅受限于每个节点的 Pod 数量限制，还受限于可分配的 CPU 和内存。无法运行的 Pod 会处于 Pending 状态，且不会分配节点给它们。当将 RC 缩回到五个副本时，处于 Pending 状态的 Pod 不会立即被移除，但会列出五个正在运行的 Pod。若将 RC 扩展到 10 个副本，只有 7 个 Pod 会处于 Running 状态，其余则为 Pending 状态。

另外，资源限制可能会出现过度使用的情况。例如，在一个节点上，当分配的请求消耗了 90% 的可分配 CPU 时，最多可调度三个 Pod，而内存限制达到 300%，这就导致了限制过度使用。如果所有 Pod 同时请求其最大可分配内存，资源消耗将超过 100%，一些 Pod 会终止。即使节点上只有一个 Pod，内存限制也会过度使用，达到 109%。

为了给非 Pod 进程（如系统进程）预留资源，可以运行一个占位 Pod。创建一个名为 pod-reserve-resource.yaml 的 Pod 定义文件，运行 Docker 镜像 gcr.io/google_containers/pause ，并指定要预留的资源限制，如 CPU 为 200m，内存为