28、Kubernetes 计算资源配置与 ConfigMap 使用指南

Kubernetes 计算资源配置与 ConfigMap 使用指南

1. 计算资源配置

在 Kubernetes 中,可配置的计算资源主要有 CPU 和内存,针对每种资源可指定请求值和限制值。

1.1 资源请求与限制

在启动容器时,资源请求和限制会应用到 Docker 运行命令中,具体对应关系如下表所示:
| Pod 规格字段 | Docker 运行命令选项 | 描述 |
| — | — | — |
| spec.container[].resources.requests.cpu | –cpu-shares | CPU 份额 |
| spec.container[].resources.limits.cpu | –cpu-quota | 设置 CPU CFS(完全公平调度器)配额 |
| spec.container[].resources.limits.memory | –memory 标志 | 内存限制 |

1.2 服务质量(QoS)

Kubernetes 的服务质量(QoS)是资源可用性的一个级别,根据请求和限制分为三个 QoS 类,优先级依次降低:
| QoS 类 | 描述 |
| — | — |
| Guaranteed | 为所有容器的所有资源设置限制和可选的请求(不为 0),且它们都相等。若未设置请求,则默认等于限制。这些是最高优先级的 Pod,除非系统任务或守护进程请求资源且没有更低优先级的 Pod 可用,否则不会因内存问题被终止或因 CPU 问题被限流。 |
| Burstable | 为一个或多个容器的一个或多个资源设置请

Java是一种具备卓越性能广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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