5、语音处理中的性别检测与基频确定方法

语音处理中的性别检测与基频确定方法

1. 语音性别检测

1.1 不同特征组合的MANOVA分析

对不同MFCC（Mel频率倒谱系数）组合进行MANOVA（多变量方差分析）后，可实现性别组分离。具体包括：
- 原始语音（6个重叠受试者）
- 声道传递函数（TF，4个重叠受试者）
- 声门源功率谱密度（PSD，8个重叠受试者）
- 声门源PSD和声道TF（3个重叠受试者）

1.2 检测结果

通过5次实验的平均结果，对比了不同特征组合在不同分类器（QDA和GMM）以及不同验证方式（交叉验证和5折验证）下的平均相对误差，具体数据如下表所示：
| Av. Rel. Err. | S | GS | VT | S+GS | S+VT | GS+VT | S+GS+VT |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| QDA-xval | 98.47 | 98.00 | 98.24 | 99.18 | 98.41 | 98.94 | 99.59 |
| QDA-5 fold | 96.08 | 96.08 | 96.08 | 98.53 | 98.53 | 98.53 | 99.41 |
| GMM-xval | 97.18 | 98.65 | 99.24 | 99.36 | 98.06 | 99.29 | 99.77 |
| GMM-5 fold | 99.18 | 99.41 | 99.35 | 99.41 | 99.47 | 98.94 | 99.59 |

1.3 结论

从实验结果可以得出以下