13、数据处理与字典操作：从CSV到JSON的探索

数据处理与字典操作：从CSV到JSON的探索

在数据处理和编程的世界里，掌握不同的数据格式和数据结构是非常重要的。下面我们将深入探讨CSV和TSV数据的处理，以及Python字典的使用。

处理CSV和TSV数据

首先， loadStrings() 函数可以读取不同的纯文本格式数据，但它无法区分这些数据的具体类型，可能是畅销小说，也可能是最新的股票市场数据。

当处理CSV数据时，我们可以使用 split() 方法将每一行数据拆分成更细的列表。例如，我们想要提取每首曲目的编号和标题，而不需要文件位置、创作者或专辑信息。以下是相应的代码示例：

for entry in csv[1:]:
    track = entry.split(',')
    print('{}. {}'.format(track[4], track[1]))

在这个代码中， [1:] 让 for 循环跳过 csv 列表的第一个元素，避免打印字段标题。每次迭代时， split() 方法会将新的列表赋值给 track 变量， track[4] 和 track[1] 分别保存了曲目的编号和标题。

如果想将文本写入文件，可以查阅在线Processing参考中的 saveStrings() 函数