9、vCenter Server 安装与配置指南

vCenter Server 安装与配置指南

1. 安装概述

vCenter Server 在大型企业环境中至关重要,其安装过程会因管理环境的规模而异。小型环境中,vCenter Server 安装程序可轻松安装和配置所有必要组件;而大型环境则需要更复杂的步骤,例如支持超过 1000 个 ESXi 主机或 10000 个虚拟机时,需在链接模式组中安装多个 vCenter Server 实例。多数 vCenter Server 部署需要单独配置数据库服务器,不过非常小的部署使用 SQL Server 2008 Express Edition 即可。

2. 安装前准备

在安装 vCenter Server 前,需确保计算机已从 Microsoft Windows Update 网站 获取最新更新,如 Windows Installer 4.5 和所有必需的 .NET 组件。同时,根据所选数据库引擎,需完成不同的数据库服务器配置步骤。

3. 后端数据库服务器配置

vCenter Server 大部分信息存储在后端数据库,通常使用单独的数据库服务器。后端数据库是基础设施的关键组件,设计和部署需谨慎。若丢失后端数据库,可能需重建整个基础设施。连接 vCenter Server 到数据库时,需在 vCenter Server 系统上创建开放数据库连接 (ODBC) 数据源名称 (DSN),且该 DSN 应在对存储 vCenter Server 数据的数据库拥有完全权限的数

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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