95、Windows Server 网络认证与 Web 服务配置指南

Windows Server 网络认证与 Web 服务配置指南

1. Windows Server 2003 Internet 认证服务(IAS)

1.1 IAS 概述

Windows Server 2003 的 Internet 认证服务(IAS)提供了开放标准的集中式连接认证、授权和计费功能,适用于多种类型的网络访问。该开放标准通常被称为远程认证拨入用户服务(RADIUS)。Microsoft 实现的 RADIUS 为以下网络连接类型提供认证:
- 认证交换机
- 拨号
- 路由器到路由器连接
- 虚拟专用网络(VPN)远程访问
- 无线

IAS/RADIUS 的主要优势在于提供了开放标准的解决方案,这意味着不同供应商的设备和软件可以通过 RADIUS 认证服务连接在一起,从而简化了远程访问用户和系统的账户管理。Windows Server 2003 IAS 支持 IETF 在 RFC 2865 和 2866 中指定的 RADIUS 标准。结合 Active Directory 使用 Microsoft 实现的 RADIUS 的一个优势是具备单点登录功能。IAS 的集中式认证功能可将认证转发到 Active Directory 进行认证,这样所有用户都从同一来源进行认证。例如,如果用户登录到本地局域网,其用户名和密码将与通过 VPN、无线网络或任何其他由 Microsoft IAS 提供认证的网络连接进行远程访问时使用的用户名和密码相同。

1.2 IAS 配置步骤

1.2.1 安装 IAS 组件
  1. 点击“开始”|“控制面板”|“添加或删除程序”
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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