11、深入了解恶意软件分析:职业、技术与面试要点

深入了解恶意软件分析:职业、技术与面试要点

1. 恶意软件分析师职业概述

恶意软件分析师主要负责分析各类恶意软件,以了解其构成的威胁。这包括识别恶意软件的功能、运作方式,以及可用于识别该恶意软件的入侵指标(IOCs)。常见的相关职位名称还有恶意软件逆向工程师、首席逆向工程师和安全研究员等。

通常有两种类型的恶意软件分析师:
- 升级恶意软件分析师 :与事件响应(IR)团队合作,分析恶意软件样本,确定其功能、在系统上可能的行为,以及有助于IR团队在其他系统中查找感染情况的工件(如URL、文件名和哈希值)。
- 收集恶意软件分析师 :通常为安全公司工作,筛选公共和私人数据源,识别可被安全设备接收的IOCs,以帮助安全公司的客户更快地识别和阻止威胁。作为收集恶意软件分析师,通常会专注于特定的恶意软件家族,并尽可能自动化分析过程以提高可扩展性。

成为恶意软件分析师所需的技能包括好奇心、研究能力、动态分析(观察恶意软件行为)、静态分析(理解文件属性),以及清晰阐述分析恶意软件样本过程的能力。

如果你想探索恶意软件分析领域,以下是一些免费资源:
- Malware Unicorn提供免费的恶意软件分析入门课程: 点击访问
- Open Analysis Labs有一个不错的YouTube频道,用于学习恶意软件分析:

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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