27、艺术与可持续发展:迈向复杂文化的探索

艺术与可持续发展:迈向复杂文化的探索

1. 艺术与可持续发展的历史警示

纳粹掌权时,舞蹈并非他们的首要关注点,但现代舞蹈领军人物的激进主义吸引了他们的兴趣和支持。20世纪20 - 30年代的德国现代舞者,除少数例外,不仅在纳粹政权下,甚至在此之前就主动消除作品中的多义性,宣扬日益霸权的价值观,这使他们很容易适应新的极权秩序。这一历史案例警示我们,与自然的整体融合神话可能与高度霸权的政治惯例和极权意识形态相契合。如果宣扬生态和可持续发展的话语和实践仅局限于整体共识和有机统一的理想,就有可能退化为某种“绿色法西斯主义”。

2. 可持续发展文化的复杂性

可持续发展文化的出现并非能在联合国会议上一蹴而就,尽管制度和政治框架对文化转型有重要影响。当下,气候变化是紧迫的全球生态问题之一,虽然有人认为可持续发展文化是长期问题,当务之急是采取法规和技术层面的快速措施,但不可持续文化的深层次问题不仅影响短期气候变化缓解措施,也关系到未来几十年对气候变化(以及其他危机领域)的适应。

西方发展模式受不可持续文化困扰,其世界观和认知方式处于危机之中。这种不可持续文化由现代性的多个基本维度构成,如原子论、物质主义、个人主义和欧洲中心主义,基于“经典科学方法”,导致理解的碎片化。此外,自20世纪下半叶以来,过度消费文化加剧了这一问题,且与科学技术向技术科学系统的转变、社会系统的自我生产运作等因素相互交织。

在艺术领域,现代艺术作为社会系统也存在自我生产发展,“高雅艺术”制度化了社会隔离。一种“浪漫秩序”嵌入“技术系统”的复杂组合(RO/TS)出现,但在过去一个世纪里,艺术中的浪漫秩序主要作为社会的安全阀,未能实现艺术系统之外的重大变革。

3.
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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