2、艺术与可持续性:探索复杂世界中的新范式

艺术与可持续性:探索复杂世界中的新范式

1. 艺术与可持续性的融合趋势

在当今社会,艺术与可持续性的关联日益受到关注。美国表演艺术主持人协会和欧洲文化基金会等组织,不仅参与了相关活动,还在近年来开展了一系列反思和项目,旨在将自身工作融入可持续发展(尤其是应对气候变化)的背景中。

从学术研究层面来看,过去十年间,文化和艺术在可持续性研究中的地位逐渐凸显。例如,1999 年有关可持续发展教育的出版物中,Stoltenberg 和 Michelsen 指出可持续发展的文化维度,包括“时间处理”、传统知识、“对自然的整体认知”、生活方式和伦理等。2000 年,鹿特丹伊拉斯姆斯大学的 Hans Dieleman 发起了“艺术与可持续性”研究项目,旨在探索艺术家在可持续发展变革过程中可发挥的作用,并将可持续发展的系统特征与艺术的“超越理性”特征相联系。

可持续性的文化维度不仅涉及在地方可持续发展和可持续社区讨论中纳入文化和艺术的价值,理解文化(如社区的“文化表达”、文化活动和艺术)对经济、社会和文化资本的贡献,还包括对“可持续性文化”的理解。这是一套规范、价值观、社会习俗和制度,引导着向更可持续实践的转变。从更抽象的层面看,可持续性文化问题还涉及世界观的转变以及认识周围世界的范式基础,即认识论问题。在此视角下,我们关注的是艺术如何与可持续性文化问题相关联。

2. 不可持续性文化剖析

可持续性素养与当前基于现代性认知模式的主导文化不同。不可持续性文化基于分离性思维、还原主义简化和知识与经验的原子化,导致现代社会和个人与环境的关系出现了一种“培养性自闭症”。这种文化在现代至后现代社会的组织中有着深厚的历史根源,其不同维度和意义在社会发展中逐渐显现。 <

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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