23、艺术与可持续性:展览中的多元探索

艺术与可持续性:展览中的多元探索

在当今的艺术领域,可持续性已成为一个备受关注的话题。越来越多的艺术家和策展人开始将可持续性的理念融入到艺术创作和展览中,试图通过艺术的方式引发人们对环境、社会和文化等问题的关注。下面,我们将一同深入探讨几个具有代表性的艺术展览,了解它们在可持续性方面的独特探索。

1. 可持续性美学的多元视角

可持续性美学强调不局限于单一的空间尺度,而是将多个尺度和层次相互关联;同时认为自然现实既包含混沌又有组织性,是超越两者的复杂存在。一些艺术家主要在画廊创作作品,尽管他们在与社区的合作以及推动艺术界体制结构变革方面的影响力有限,但对于国际文化精英的观念转变仍具有一定的潜在贡献。

2. “超越绿色”展览:可持续艺术的先锋实践

“超越绿色:走向可持续艺术”展览于2005年在芝加哥大学智能艺术博物馆举办,是首个以“可持续性”为主要标签的国际认可的当代艺术展览。该展览认为可持续性已从当代设计领域扩展到当代艺术领域,其关注的艺术家以更适度、便携的方式探索可持续性,与传统的环境意识艺术形成对比。

  • 展览理念与选择 :策展人斯蒂芬妮·史密斯强调可持续设计应平衡环境、社会、经济和美学等多方面的关注,反对以往狭隘的生态中心或“绿色”方法,并警告“绿色伪装”的肤浅性。她选择的作品具有“游牧感”,能够在不同时间和地点发生变化,与特定场地艺术有所区别。
  • 艺术与设计的讨论 :客座作者维克多·马戈林指出,“可持续艺术”涵盖与土地或景观互动的艺术、融入可持续实践(如回收利用)的艺术以及通过创作物体或话语回应社会问题的艺术。他对希尔迪加德
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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