得物 签到 喂鱼 任务脚本

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自动化脚本的JavaScript代码,主要与“得物”APP的任务和活动相关。以下是该脚本的解析:

1. 任务的定时执行

脚本通过定时任务(cron)设置在每天的11:10执行。使用的依赖库包括`crypto-js`和`jsencrypt`。

2. 变量设置

- dewuCK: 用于存储多个账号的cookie信息,包括x-auth-token、dutoken和SK。

- UAdefult_dewu: 设置默认的User-Agent,如果环境变量中存在,则使用环境变量中的值。

3. 任务执行流程

脚本主要分为多个部分,各部分代表不同的任务或活动:

3.1 初始化

- 通过`new Env("得物农场")`创建一个环境对象,加载环境相关配置。

- 初始化`userList`数组,用于存储多个用户信息。

- 初始化`taskall`数组,用于存储多个任务的Promise对象。

3.2 主任务流程

- 树任务: 包括浇水、邀请奖励、获取树信息等操作。

- 鱼任务: 包括签到、任务列表获取、喂鱼等操作。

- 上上签: 包括助力其他用户、获取任务列表等操作。

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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