验证码滑块识别算法 100% 识别 思路简单（附算法 python 代码）

最新推荐文章于 2025-06-06 21:53:49 发布
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分类专栏： 超值的一些内容 文章标签： python 算法 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a394467238/article/details/135059455
本文介绍了一种针对滑块验证码的高准确率识别方法。传统模板匹配方法准确率停留在90%，而新思路在代码中详细说明，能够完美解决电子税务网站等场景的滑块验证码识别问题，返回滑块左上角坐标。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

最开始的识别思路是通过模板来找到这个验证码的滑块图像所在的位置，但是使用下来发现准确率在90%左右一起提不上去，无论怎么优化都无法提高，后来发现了一个奇特的思路可用完美解决这个验证码的问题，思路写在了代码里面，最后返回的结果是需要移动的滑块的左上角的坐标点位置（本算法思路主要用在电子税务网站）其他的类似的验证码也可以

识别结果示意图

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python 识别滑块验证码
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06-06 8792
2025滑块验证码技术全解析 本文系统介绍了当前主流的滑块验证码生成与破解技术方案。在生成端，重点分析了tianai-captcha、captcha-plus等Java框架的多验证码类型支持、插件化模板和跨平台特性；在破解端，剖析了captcha-recognizer、SliderCracker等工具的机器学习识别方法。文章提供了React/Vue/Flutter等多端集成示例，并从安全性、性能、扩展性等维度对比了各方案的优缺点，最后给出技术选型建议。适用于需要部署或研究验证码技术的开发者参考。 关键词：滑
验证码识别
ysl的博客
03-31 392
import tensorflow as tf FLAGS=tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string('captcha_dir','./tfrecords/captcha.tfrecords','验证码数据的路径') tf.app.flags.DEFINE_integer("batch_size", 100, "每批...
使用C++破解滑块验证码
rrrrroottttttt的博客
05-28 887
一旦我们成功识别了滑块的位置，我们就可以模拟滑动操作，并将其发送回服务器进行验证。我们可以使用C++的curl库来发送HTTP POST请求，将识别出的滑块位置作为参数发送给服务器。首先，我们需要从网络上下载滑块验证码的图像，包括背景图和滑块图。我们可以使用C++的curl库来发送HTTP GET请求并将响应内容保存为图像文件。接下来，我们需要对下载的背景图和滑块图进行图像处理，以便识别滑块的位置。我们可以使用OpenCV库来实现这一步骤。更多内容联系1436423940。2. 图像处理和滑块识别。
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weixin_42599356的博客
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在Python编程中，结合OpenCV库可以实现滑块验证码的识别，特别是定位滑块的位置。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，支持图像处理和分析。 首先，我们需要理解滑块验证码的基本结构。它通常由两部分组成：固定背景和...
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