入门经典_Chap07_题解总结:枚举, 回溯, 状态空间搜索, IDA*

最新推荐文章于 2025-03-31 14:44:57 发布
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分类专栏： 搜索 算法竞赛入门经典(紫书) 文章标签： acm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a27038/article/details/75042525
本文深入讲解了算法领域的关键技巧，包括枚举、回溯、状态空间搜索及迭代加深等，并通过多个实例阐述如何运用这些技巧解决复杂问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

总结

枚举:注意枚举的对象和规模. 对象主要有排列, 子集, 状态, 转移等; 规模在原则上要尽量缩小的,为此有时可能需要分类枚举.
回溯:剪枝是灵魂, 同时注意避免不必要的判断.
状态空间搜索: 一道八数码问题说明一切 =>
点此转到八数码http://blog.youkuaiyun.com/a27038/article/details/75645835
迭代加深(ID)或(IDA*) : 一道埃及分数说明一切 =>
点此转到埃及分数http://blog.youkuaiyun.com/a27038/article/details/76036416
最后总结一句话: 剪枝剪的好, 搜索难不倒.

题解

UVA - 129 Krypton Factor : 回溯
UVA - 140 Bandwidth: 暴力 回溯
UVA - 1354 Mobile Computing: 枚举二叉树 位运算枚举子集，枚举子集的子集 回溯

UVA - 10603 Fill:状态空间搜索
UVA - 1601 The Morning after Halloween : 状态空间搜索 坐标编号 双射 16进制编码

UVA - 12558 Egyptian Fractions (HARD version) : 埃及分数问题 IDA*
UVA - 11212 Editing a Book : IDA*
UVA - 12325 Zombie’s Treasure Chest : 分类枚举 思维题
UVA - 1343 The Rotation Game : IDA*
UVA - 1374 Power Calculus :IDA* 各种优化
UVA - 1602 Lattice Animals : 完备信息 set

搜索问题之状态空间搜索（状态压缩+记忆化搜索+ BFS）
75 69 69 80 32 67 79 68 73 78 71 33
10-25 2350
1. 前言 之前介绍的回溯法常用于 解空间的搜索 问题，即 找到一个或者所有满足约束条件的解，它通常是将解空间组织成树或者图，然后进行DFS（深度优先遍历）并注意在搜索的时候进行 剪枝操作。 但是状态空间搜索则是需要 找到一条从起始状态到终止状态的路径，其一般需要考虑一下问题： 状态的表示，即我们怎样表示一个状态。 状态的转移，即通过研究初始状态和目标状态的 差别 ，我们定义怎样的操作来进行状态...
第七章 状态空间搜索.ppt
05-03
状态空间搜索方法，如深度优先、广度优先等
状态空间搜索
bantengbang8949的博客
04-02 808
状态空间搜索 http://zhan.renren.com/aiiyuu?from=bar 本文为aiiYuu精心整理，转载请注明出处O(∩_∩)O--aiiYuu 状态（ststus）是对问题在某一时刻的进展情况的数学描述； 状态转移（state-transition）是问题从一种状态转移到，另一种（或几种）状态的操作。 搜索的目的：判断智能体（agent）能否...
施乐复印机DCII-4000_5010_450_550维修手册：app450g_sc_ver1.1_chap07.pdf
06-16
《施乐复印机DCII-4000_5010_450_550维修手册：app450g_sc_ver1.1_chap07.pdf》是针对施乐公司特定型号复印机的维修指南，特别是关于电气配线数据的详细信息。这份文档适用于AP-II 5010G、DC-II 5010G、AP 550I G...
ATEN_PPT_chap07_V1.5.ppt
04-13
### 总结 通过以上分析，我们可以看出DSL技术尤其是ADSL，在宽带接入领域占据着重要的地位。它不仅提供了高速的数据传输能力，还具有成本效益高、安装方便等特点，非常适合家庭和小型企业的使用。随着技术的发展，...
施乐复印机S1810 2010维修手册：dcs2010_sc_ver1_chap07.pdf
09-21
比如，如果复印机出现无法开机的情况，通过检查“MainPowerSwitch”连接器的位置和状态，可以迅速判断是否是由于开关故障导致的问题。又如，定影单元（FusingUnit）的温度感应器（FusingUnitExitSensor）可能出现...
施乐复印机DCII-4000_5010_450_550维修手册：app450g_sc_ver1.1_chap01.pdf
06-16
- **拆卸作业**：在开始拆卸之前，确认零件的正常装配状态。 - **安装与调整**：在机器运行前，确认所有安装和调整工作已完毕且内部和整体装置正常。 这份手册旨在确保维修人员能够安全、高效地进行施乐复印机的...
chap_ms.rar_chap_ms chap
09-14
标题中的"chap_ms.rar_chap_ms chap"暗示了我们讨论的主题是关于Microsoft的MS-CHAP（Microsoft Challenge-Handshake Authentication Protocol）协议的实现。MS-CHAP是一种网络身份验证协议，主要用于远程访问服务，...
【人工智能基础】状态空间搜索
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04-19 2102
《人工智能基础》状态空间搜索-学习笔记
算法笔记（III） 状态空间搜索
RONGE-KUTA的博客
05-09 8099
动态规划 在一般的算法书中，动态规划总是一个复杂的算法设计技巧。在几种普遍涉及的算法设计技巧：穷举、贪心、回溯、分治、动态规划中，动态规划往往是最复杂技巧性最强的一个技巧，但是常常最有效的算法，甚至在一些看似简单的算法中，都蕴含着动态规划的深刻思想，例如最短路径的floyd算法。 理解动态规划往往需要过程，既要阅读书本理解最优子问题结构、马尔可夫性这两个理论要点，同时也要编写程序，理解
【人工智能】-- 搜索技术（状态空间法）
考研小钻风
07-09 4260
人工智能搜索是一种将人工智能技术应用于信息检索和查找过程的方法。它的核心在于利用智能算法和模型，理解用户的需求，并从大量的数据中快速、准确地找到最相关和有用的信息。与传统的搜索方式相比，人工智能搜索不仅仅依赖于关键词匹配，而是能够深入理解用户输入的自然语言的含义和意图。例如，如果用户输入“适合老年人的轻便运动方式”，传统搜索可能仅仅基于关键词给出一些包含这些词汇的页面，但人工智能搜索能够理解“老年人”“轻便”“运动方式”等关键元素的综合含义，提供诸如太极、散步、广场舞等更为精准和符合需求的结果。
状态空间搜索与a_star
qq_60347259的博客
04-10 463
从起始节点开始，不断查询周围可到达节点的状态并计算它们的f(x),h(x)与g(x)的值，选取估价函数f(x)最小的节点进行下一步扩展，并同时更新已经被访问过的节点的g(x)，直到找到目标节点。如果在搜索中扩展出的状态是它的元素，则可立即将之排除，不必沿该状态继续搜索。在算法迭代的每一步，IDA*都进行深度优先搜索，在某一步所有可访问节点对应的最小可估价函数值大于某个给定的阈值的时候，将会剪枝。当节点n的估价函数值永远小于等于它的扩展节点n’的估价函数值加上扩展代价时，则启发式函数设计是单调的。
状态空间搜索-(转)
06-05 379
http://www.lencomputer.com/xk2008/lesson19/search_algorithm.htm 状态空间搜索是程序设计中的最基本方法之一。它通过在状态空间中的初始状态出发，按照一定的顺序和条件对空间中的状态进行遍历，最终找到目标状态。一般的状态空间搜索方法有枚举、深度/广度优先搜索、启发式搜索等等，由于枚举法相对比较易懂，这里不再加以介绍；同时介于篇幅的...
路径寻找问题（状态空间搜索）
m0_65305142的博客
07-15 526
ACM学习笔记DAY18路径寻找问题（状态空间搜索）和上一小节的回溯法有很大的不同回溯法有明确的限制条件，只需找出满足条件下的一个解/所有解，也就是说这个相对明确的限制条件是回溯法得以“终止深究而回溯”的判定标准；而状态空间搜索就要模糊的多，一般是要找到一个从初始状态到终止状态的最优路径，而不是像回溯法一样找一个符合要求的解，而且“最优”是同类间的比较而非某些限制条件所规定。...
人工智能——状态空间的启发式搜索
qq_45902301的博客
06-24 1750
这篇文章简单介绍了人工智能中有关状态空间的启发式搜索的一些知识。
人工智能——状态空间搜索及状态空间表示法
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图中，节点Sk表示状态，状态之间的连接采用有向弧(Arc)，弧上标以操作数OK来表示状态之间的转换关系。根据上述分析，共有16个合法状态和允许的操作，可以划出传教士和食人者问题的状态空间图，如图所示。（5）当状态数量不是很大时，按问题的有序元组画出状态空间图，依照状态空间图搜索求解。（5）当状态数量不是很大时，按问题的有序元组画出状态空间图，依照状态空间图搜索求解。（4）估计全部的状态空间数，并尽可能列出全部的状态空间或予以描述之。问题的状态可以用一个三元数组来描述，以左岸的状态来标记，即。
1.2 状态空间与搜索问题 (State Spaces and Search Problems)
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03-31 1065
为了创建一个理性的规划智能体，我们需要用数学方式表达其环境及其目标。这通过定义一个搜索问题 (Search Problem)从智能体的当前状态（环境中配置），如何到达一个满足其目标的最佳新状态？状态空间 (State Space)：环境中所有可能状态的集合。动作集 (Actions)：每个状态下可执行的动作。转移模型 (Transition Model)：在当前状态执行某动作后得到的新状态。动作成本 (Action Cost)：从一个状态转移到另一个状态的代价。起始状态 (Start State)
switch (id) //check the last word of the http2 path to determine SMF resource being called { //1a Decode LCP if any case SMF_PCO::PROTOCOL_LCP: ASN_WARN(logger, "skip processing SMF_PCO::LCP!!"); break; //1b Decode SMF_CHAP if any case SMF_PCO::PROTOCOL_CHAP: { ASN_DEBUG(logger, "SMF_PCO::SMF_CHAP is set"); SMF_CHAP* tmpChap = SMF_CHAP::create(); tmpChap->decode(pBuff, offset, sublen); m_chapList.push_back(tmpChap); } break; //1c Decode PAP if any case SMF_PCO::PROTOCOL_PAP: // ASN_WARN(logger, "skip processing SMF_PCO::PAP!!"); ASN_DEBUG(logger, "SMF_PCO::SMF_PAP is set"); m_pap = SMF_PAP::create(); m_pap->decode(pBuff, offset, sublen); break; //1d Decode SMF_IPCP if any // Only processing SMF_IPCP for now case SMF_PCO::PROTOCOL_IPCP: ASN_DEBUG(logger,"SMF_PCO::SMF_IPCP is set"); m_ipcp = SMF_IPCP::create(); m_ipcp->decode(pBuff, offset, sublen); break; //2. Decode ContainerID (i.e. Addtional Params) //2a Decode P-CSCF IPv6 Addr Request case SMF_PCO::PCSCF_IPv6AddrReq: ASN_DEBUG(logger, "SMF_PCO::PCSCF_IPv6AddrReq is set"); m_PCSCF_ipv6Addr_Req = true; break; //2b Decode IM CN Subsystem Signalling Flag case SMF_PCO::IM_CNSubsystemSigFlag: ASN_WARN(logger, "skip processing SMF_PCO::IM_CNSubsystemSigFlag!!"); break;
03-29
| **CHAP (PROTOCOL_CHAP)** | 创建`SMF_CHAP`对象，解码数据并存入列表(`m_chapList`) | 用户身份认证（基于挑战-响应机制） | | **PAP (PROTOCOL_PAP)** | 创建`SMF_PAP`对象并解码数据到成员变量(`m_pap`) | 明文...
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