数据预处理之图像归一化

最新推荐文章于 2025-02-09 14:53:06 发布
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在数据处理和机器学习中，归一化是一种常用的数据预处理方法，目的是将数据转换为统一的尺度或范围，使得不同特征之间具有可比性。以下是一些常用的归一化方法：

目录

一、绝对值归一化（Min-Max Normalization）

二、最大最小归一化（Max-Min Normalization）

三、z分数归一化（Z-score Normalization）

一、绝对值归一化（Min-Max Normalization）

 绝对值归一化将数据线性地缩放到一个特定的范围，通常是[0, 1]。公式如下：

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